Практика построения системы управления данными [DELA Digital Era Leaders Academy]

Практика построения системы управления данными [DELA Digital Era Leaders Academy]

Чему вы научитесь

• Что такое данные? Какие бывают данные. Жизненный цикл данных.
• Стандарты и нормативы управления данными. Регулирование данных. Стандарты работы с данными. Этика данных.
• Что такое качественные данные? Как обеспечить качество данных? Что такое "интероперабельность данных" и как её обеспечить? Основные принципы - рекомендации.
• Примеры Дата проектов в отраслевых и кросс-отраслевых организациях (Alfa Bank Казахстан, X5 Retail Group, ИнтерРАО).
• Экономические и социальные эффекты от работы с данными. Воздействия и дивиденды полученные от данных. Практические примеры.
• Организация хранилищ данных. Обзор инструментов для работы с данными.
• Цели, задачи и уровни проектирования модели данных.
• Принципы построения информационной безопасности. Формула построения надежной защиты в организации.
• Системы анализа данных. Цикл работы с данными: от постановки задач до принятия решений. Визуализация данных и релевантные способы отображения.
• Примеры построения Системы управления данными в организациях. (Газпромнефть, PepsiCo в СНГ).
  
  
  Требования
  • Этот курс подойдет всем, кто желает углубить понимание принципов построения систему управления данными.
  Описание
  Что такое управление данными?
  
  Управление данными - это практика сбора, организации, защиты и хранения данных организации, чтобы их можно было анализировать для принятия бизнес-решений. Поскольку организации создают и потребляют данные с беспрецедентной скоростью, решения по управлению данными становятся необходимыми для анализа огромных объемов данных.
  
  
  Управление данными - это важнейший первый шаг к использованию эффективного анализа данных в масштабе, который позволяет получить важные сведения, повышающие ценность для ваших клиентов и улучшающие итоговые показатели. Благодаря эффективному управлению данными сотрудники всей организации могут находить и получать доступ к достоверным данным для своих запросов.
  
  
  В этом курсе, на примерах из бизнеса вы изучите принципы и инструменты, которые помогут создать эффективную систему управления данными. Своим опытом поделятся цифровые лидеры из разных сфер бизнеса, которые участвовали в создании системы управления данными в своих компаниях. Среди них эксперты из Газпромнефть, PepsiCo в СНГ, Альфа банк Казахстан, X5 Retail Group, Сбербанк, Интер РАО и другие.
  
  Вы изучите:
  
  • Что такое данные и какой у них жизненный цикл;
    
    
  • Как обеспечить качество данных;
    
    
  • Как формировать каталоги данных? Вы поймете зачем нужны каталоги данных и что они включают в себя. вы увидите, как могут выглядеть каталоги данных.
    
    
  • Как защитить данные;
    
    
  • Вы научитесь использовать визуализацию данных, как инструмент для быстрого принятия решений. Научитесь формировать требования для принятия управленческих решений. Рассмотрим BI инструментарий и релевантные способы отображения.
    
    
  • Как быстро принимать решения на основе данных;
    
    
  • Какие экономические и социальные эффекты от работы с данными.
    
  Для кого этот курс:
  • Этот курс будет полезен для: Директор по данным (Chief Data Officer, CDO); Специалист по изучению данных (data scientist); Директор по цифровым технологиям Chief Digital Officer, CDO; ИТ-директор (CIO - Chief Information Officer); Директор по информационной безопасности (Chief information security officer, CISO); Финансовый директор (CFO - Chief Financial Officer); Системный администратор; DataOps (data operations, конвейер данных); Специалист по работе с большими данными (big data).
  • Для всех, кто отвечает за управление данными и непосредственно вовлечен в следующие процессы работы с данными: Анализ данных; Моделирование данных; Управление базами данных; Работа с хранилищами данных; Извлечение, преобразование и загрузка данных; Добыча данных; Обеспечение качества данных; Защита данных; Шифрование данных; Управление метаданными (репозиториями данных); Архитектура данных.
    
    Скрытая ссылка