Big Data: основы работы с большими массивами данных

Big Data: основы работы с большими массивами данных

​

Программа курса:

• Что такое большие данные
  6 часов практики 6 часов теории
  История появления науки о данных, определения и термины. Зарождение эры больших данных. Машинные данные и способы их получения, интеграция разнородных данных. Получение больших данных, виды данных. Способы применения больших данных и построение стратегии на их основе. Основы реализации проектов больших данных.
  
  
• Методы анализа больших данных
  6 часов практики 6 часов теории
  Основные характеристики больших данных, типы анализа данных. Основные понятия теории машинного обучения. Классы моделей в машинном обучении, дескриптивный анализ. A/B-тестирование и оптимизация. Основные и продвинутые методы анализа больших данных. Процесс создания модели в машинном обучении.
  
  
• Основы систем больших данных
  6 часов практики 6 часов теории
  Основы программирования для работы с большими массивами данных. Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки (batch/real-time), инструментарий аналитики больших данных. Основы работы в Hadoop и NoSQL.
  
  
• Практика работы с большими данными
  4 часа практики 4 часа теории
  Разбор алгоритмов применения больших данных и внедрение технологий для оптимизации бизнес-процессов. Практика управление процессами сбора данных и внедрения аналитики. Знакомство на практике с машинным обучением и техонологиями обработки больших массивов информации.