SQL для работы с данными и аналитики [Яндекс Практикум] 3 часть

SQL для работы с данными и аналитики [Яндекс Практикум] 3 часть

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа. Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.

За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения

Базовый SQL

1. 
   
   Введение в базы данных
   • База данных и системы управления базами данных
   • Особенности PostrgeSQL
   • Язык запросов SQL
   • Структура запроса. Первый запрос
   • Стилистика запроса
   • Описании базы данных и ER-диаграммах
2. 
   
   Как отделить нужные данные от ненужных
   (Срезы и фильтрация данных SQL)
   • Типы данных
   • Фильтрация данных
   • Операторов сравнения и логические операторы
   • Ограничение выгрузки
   • Текстовые типы данных в SQL
   • Дата и время в SQL
   • Пропущенные значения
   • Категоризация данных в SQL
3. 
   
   Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
   • Математические операции в запросах SQL
   • Агрегирующие функции в SQL
   • Группировка и сортировка данных
   • Фильтрация данных после группировки
4. 
   
   Взаимоотношения между таблицами
   • Связи между таблицами
   • Псевдонимы
   • Объединение нескольких таблиц
   • Альтернативные вариантах присоединения
5. 
   
   Подзапросы и временные таблицы
   • Подзапросы
   • Комбинирование подзапросов и объединений
   • Временные таблицами
6. 
   
   Самостоятельный проект

Продвинутый SQL

1. 
   
   Исследовательский анализ и бизнес показатели
   • Исследование данных при помощи SQL
   • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
2. 
   
   Оконные функции в SQL
   • Окно и оконная функция
   • Параметры оконных функций
   • Функции ранжирования
   • Агрегирующие оконные функции
   • Расчета кумулятивных значений
   • Функций смещения
   • Скользящие агрегирующие функции
   • Фильтрация в оконных функциях
3. 
   
   Когортный анализ в SQL
   • Когортный анализ
   • Retention Rate
   • LTV
   • Churn Rate
4. 
   
   Рамки
   • Рамки и их особенности
   • Запросы с использование рамок
   • Режимы рамок
   • Исключение строк из запроса с оконной функцией
5. 
   
   Самостоятельный проект
   • На основании задания от бизнеса, необходимо б

Скрытая ссылка